Hoppa till huvudinnehåll

Kursutbud, vårterminen 2026

Alla kurser i matematik, matematisk statistik och numerisk analys som ges vid Naturvetenskapliga fakulteten och som kan ingå i kandidatexamen, listas nedan.

Länkarna i tabellerna nedan öppnar antingen motsvarande kurswebbplats i Canvas-plattformen, som är lärplattformen vid Lunds universitet, eller den officiella kursplanen.

Förkortningarna VT 1 och VT 2 avser första respektive andra halvan av vårterminen.


Länkarna i tabellen öppnar respektive kurssida i lärplattformen Canvas eller den officiella kursplanen för nya kurser.

Kurskod

Kursnamn, poäng

Termin, period, studietakt

MATA31Envariabelanalys, 15 hpVT, 50%
MATA32Algebra och vektorgeometri, 7,5 hpVT 1, 50%
MATB21Flervariabelanalys 1, 7,5 hpVT 1, 50%
MATB23Flervariabelanalys 2, 7,5 hpVT 2, 50%
MATB32Lineär algebra, 7,5 hpVT 1, 50%
MATB33Introduktion till högre analys, 7,5 hpVT 2, 50%
MATB34Lineär analys, 7,5 hpVT 1, 50%
MATC25Variationskalkyl, 7,5 hpVT, 25%
MATC31Algebraiska strukturer, 7,5 hpVT 2, 50%
MATM32Komplex analys 2, 7,5 hpVT 1, 50%
MATM36Topologi, 7,5 hpVT 1, 50%
MATM38Fourieranalys, 7,5 hpVT 2, 50%
MATM39Integrationsteori, 7,5 hpVT 1, 50%
MATM42Ordinära differentialekvationer 2, 7,5 hp

VT 1, 50%

MATM43Fördjupningskurs till differentialgeometri, 7,5 hpVT, 25%
MATM44Introduktion till algebraisk topologi , 7,5 hpVT, 25%
MATM46Representationsteori, 7,5 hpVT 1, 50%
MATP36Partiella differentialekvationer, 7,5 hp

VT 2, 50%

MATP39Fördjupningskurs till integrationsteori, 7,5 hpVT 2, 50%

Länkarna i tabellen öppnar respektive kurssida i lärplattformen Canvas eller till den officiella kursplanen. 

Kurskod

Kursnamn, poäng

Termin, period, studietakt

MASC01 Sannolikhetsteori, 7,5 hpVT 1, 50% 
MASC06 Dataanalys, statistisk inlärning och visualisering med projekt, 7,5 hpVT 1, 50% 
MASC12 Inferensteori, 7,5 hp VT 1, 50%, jämna år 
MASC15 Försöksplanering, 7,5 hp VT 2, 50% 
MASM11Monte Carlo-baserade statistiska metoder,  7,5 hpVT 1, 50% 
MASM15 Statistisk modellering av extremvärden, 7,5 hpVT 2, 50% 
MASM22  Linjär och logistisk regression, 7,5 hpVT 2, 50% 
MASM26 Stationär och icke stationär spektralanalys, 7.5 cr VT 1, 50% jämna år 
MASM27 Icke-parameterisk inferens, 7.5 cr VT 1, 50%, udda år 

Länkarna i tabellen öppnar respektive kurssida i lärplattformen Canvas.

Kurskod

Kursnamn, poäng

Termin, period, studietakt

NUMA01Beräkningsprogrammering med Python, 7,5 hpVT 2, 50%
NUMN26Simuleringsverktyg, 7,5 hpVT 1, 50%
NUMN28Numeriska simuleringar av flödesproblem, 7,5 hp VT 2, 50%
NUMN33Numeriska metoder för partiella differentialekvationer, 7,5 hpVT 1, 50%
BERN07Osäkerhetskvantifiering och datadriven modellering, 7,5 hp VT 2, 50%