• Schema (HT-19)

Föreläsare

Peter Gustafsson, MH:317.

Material (HT-19)

• Kursprogram. (9/9)
• Projekt
• Formelsamling (2017)
• Matlab tips.
• Laboration 1
• Enkel Matlab introduktion

Föreläsningar (HT-17)

• Föreläsning 1 (28/8) - Kapitel 1-3.5
• Föreläsning 2 (30/8) - Kapitel 3.3-3.6
• Föreläsning 3 (5/9) - Kapitel 4.1-4.5, 6.1.1-6.1.3, 6.2
• Föreläsning 4 (6/9) - Kapitel 6.1.1-6.1.3, 5
• Föreläsning 5 (11/9) - Kapitel 7.1-7.3, 8.1
• Föreläsning 6 (13/9) - Kapitel 7.4-7.8
• Föreläsning 7 (18/9) - Kapitel 7.6, 9.1
• Föreläsning 8 (20/9) - Kapitel 7.6, 9.2-9.3
• Föreläsning 9 (25/9) - Kapitel 10
• Föreläsning 10 (27/9) - Kapitel 11, 12.1
• Föreläsning 11 (2/10) - Kapitel 12.1-12.4.2
• Föreläsning 12 (9/10) - Kapitel 12.2-12.4.2
• Repitition (17/10) - Jag kommer först räkna en mozquizto uppgift sen Extenta lösningar

Se vårt tentamensschema för kommande tentatillfällen. Anmäll till alla tentor sker via student.lu.se; studenter som inte är anmälda till ordinarie tenta får skriva men blir inte anonyma.

Obs! till samtliga omtentamina fordras föranmälan.

Betygsgränser (5x10p+1x20p=70p totalt):

Extentor

Extentor för FMSF70, tidigare FMS086, (och andra grundkurser). Det finns visst överlapp mellan FMSF70 och övriga grundkurser i statistik, tänkt dock på att extentor för andra kurser inte ger en fullständig bild av möjliga uppgifter på er tenta.

Tillåtna hjälpmedel

• Tabellerna motsvarande de i slutet av kursboken får man låna på tentan.
• Formelsamling, som man ska låna om man klottrat i sin egen.
• Man får ha med Tefyma (men ej Beta).
• Man får ha med sin miniräknare.

Det krävs att man är godkänd på minst 6 högskolepoäng inom endimensionell eller flerdimensionell analys för att få läsa kursen. Exakt vad som gäller står här.

Frågor om förkunskapskraven besvaras av studierektor.

Projektuppgiften lämnas in elektroniskt (senast 2019-10-04). Skicka ett email med projektet som bilaga till:
fmsf70@matstat.lu.se
med subject som innehåller projektnamnet (Projekt 1) och era stil-identiteter enligt ex:
"Projekt 1 av kem13aaa och bte13bbb".

Data för projektet: raknaMedVariation_20170609.zip

• Olbjer, L.: Experimentell och industriell statistik, Lund 2000. Finns på KFS.
• Zetterqvist, L. & Lindström, J.: Räkna med variation: Studiematerial i sannolikhetslära och statistiskinferens. (Studentlitteratur)