Kursmaterial VT 2019
Allmänt
- Kursprogram
- Välkomstbrev
- Formelsamling
- Miniräknarinstruktioner
- Läs först miniräknarinstruktionerna ovan, hittar ni inte svaret finns mer information här
Slides från föreläsningarna
- Första föreläsningen: Grundläggande regler för sannolikheter, Venn-diagram och betingade sannolikheter.
- Andra föreläsningen: Kombinatorik, Diskreta slumpvariabler, fördelningar, väntevärde och varians.
- Tredje föreläsningen: Kontinuerliga slumpvariabler, normalfördelningen.
- Fjärde föreläsningen: Linjära transformationer och summor av slumpvariabler.
- Femte föreläsningen: Modell vs verkligheten, Centrala gränsvärdessatsen (CGS) och estimatorer.
- Sjätte föreläsningen: Konfidensintervall och repetition.
- Sjunde föreläsningen: Hypotestest och styrkefunktion.
- Åttonde föreläsningen: Stickprov i par och oberoende stickprov.
- Nionde föreläsningen: Icke-parametriska test, inferens om proportioner och analys av kategoridata.
- Tionde föreläsningen: Regression och korrelationsanalys.
Lektionsblad (övningsblad) VT19
Vid varje lektion används ett blad som innehåller kommentarer och anvisningar till den teori och de uppgifter som ni arbetar med på lektionen. Bladet anger också vilka avsnitt i boken som man kan läsa som förberedelse inför nästa lektion. Bladen börjar delas ut vid första föreläsningen. Därefter läggs bladen ut på kurshemsidan senast lektionen före.
- Övning 1 (2019-03-25) och 2 (2019-03-27).
- Övning 3 (2019-04-01). Extrauppgifter: 3.3, 3.10, 3.15, 3.25, 3.27.
- Övning 4 (2019-04-04). Extrauppgifter: 3.49, 3.85, 3.88, 3.75, 3.91, 3118a-b.
- Övning 5 (2019-04-08). Extrauppgifter: 3.107, 3.110, 3.116, 3.121, 3.133.
- Övning 6 (2019-04-17). Extrauppgifter: 4.7, 4.18, 4.31, 5.9, 5.11.
- Övning 7 (2019-05-08). Extrauppgifter: 4.42, 4.43, 4.46, 4.48, 5.2, 5.6.
- Övning 8 (2019-05-10). Extrauppgifter: 5.32ab, 5.39, 5.40, 5.46, 5.47.
- Övning 9 (2019-05-12). Extrauppgifter: 5.58, 5.59, 5.62, 5.77, 5.79.
- Övning 10 (2019-05-17). Extrauppgifter: 6.36, 6.1a-e, 6.3a-f, 6.8, 6.11.
Datorlaborationer
I kursen ingår 8 timmar handledda datorlaborationer med programmet R. Från dessa ska du skriva två kortare rapporter från två miniprojekt där du analyserar data från en biostatisk tillämpning. Programmet R är gratis och du rekommenderas laddas ner det från R-project.org. Använd gärna tillhörande användargränssnitt Rstudio.
- Introduktion till R. Förbered dig på egen hand före laboration 1 genom att läsa igenom introduktionen. Kör gärna en del kommandon också om du har laddat ner R till din egen dator.
Datafil: Sparrow.RData.; Grasparvar.RData. - Laboration 1, 3/4 kl 8-10 eller 13-15: Fördelningar, simulering och fördelningsanpassning
Datafil: jordprov.Rdata. - Laboration 2, 10/4 kl 8-10 eller 13-15: cgs och miniprojekt I.
Datafiler: Hodgkindata.RData: proverfm.Rdata; proverem.Rdata- Skicka in rapporten senast den 16/4 klockan 16.00 genom att maila till masb11@matstat.lu.se.
- Ämnesrad ska skrivas som : Miniprojekt1 av studid1 och studid2
där studid1 och 2 är era StiL-identiteter. - Glöm inte att bifoga rapporten som pdf-fil!
- Laboration 3, 14/5 kl 13-15 eller 15-17: Statistiska test och början på Miniprojekt II
Datafiler: Saliv.RData, Albumin.RData, Klorofyll.RData, Dammar.RData,
Datafil till Miniprojekt II: kolesterol.RData
Bara för den som inte tänker installera R-rutinerna som hör till arbetsmaterialet: hypotes.R; styrkefkn.R. - Laboration 4, 22/5 kl 08-10 eller 13-15: regression och miniprojekt II
Datafil: Labbdata.RData- Skicka in rapporten senast den 24/5 klockan 16.00 genom att maila till masb11@matstat.lu.se.
- Ämnesrad ska skrivas som : Miniprojekt2 av studid1 och studid2
där studid1 och 2 är era StiL-identiteter. - Glöm inte att bifoga rapporten som pdf-fil!
R-kod
- Demo-script i R som visar hur konfidensintervall fungerar.
- Demo-script i R som visar Centrala gränsvärdessatsen (visades på föreläsningen). För att kunna köra det så måste ni också source:a följande fil.
- Demo-skript som visar på skillnaden mellan f(x) och F(x).
Test i Mozquizto
Som komplement till projektrapporterna ingår två obligatoriska test i systemet Mozquizto. Genom att logga in med din StiL-adress och registera dig på kursen "Biostatistik" kommer du att nå de två testen när de öppnat.
- Vid test I får du 10 frågor slumpmässigt utvalda och för att bli godkänd måste du klara minst 7. Du kan göra testet hur många gånger du vill och du har ingen tidsbegränsning vid testtillfället. Deadline för Test I (sannolikhetsteori) är den 8/5 klockan 23.59.
- Vid test II får du 5 frågor slumpmässigt utvalda och för att bli godkänd måste du klara minst 4. Du kan göra testet hur många gånger du vill och du har ingen tidsbegränsning vid testtillfället. Deadline för Test II (inferensteori) är den 31/5 klockan 23.59.
Extentor
Här hittar du en pdf-fil med fyra extentor med fullständiga lösningar.
Programlänkar
R: www.r-project.org
R-Studio: www.rstudio.com
Adobe Acrobat Reader för att läsa pdf-filer.