Hoppa till huvudinnehåll

Kursmaterial VT 2019

Allmänt

Slides från föreläsningarna

Lektionsblad (övningsblad) VT19

Vid varje lektion används ett blad som innehåller kommentarer och anvisningar till den teori och de uppgifter som ni arbetar med på lektionen. Bladet anger också vilka avsnitt i boken som man kan läsa som förberedelse inför nästa lektion. Bladen börjar delas ut vid första föreläsningen. Därefter läggs bladen ut på kurshemsidan senast lektionen före. 

Datorlaborationer

I kursen ingår 8 timmar handledda datorlaborationer med programmet R. Från dessa ska du skriva två kortare rapporter från två miniprojekt där du analyserar data från en biostatisk tillämpning. Programmet R är gratis och du rekommenderas laddas ner det från R-project.org. Använd gärna tillhörande användargränssnitt Rstudio.

 

R-kod

  • Demo-script i R som visar hur konfidensintervall fungerar.
  • Demo-script i R som visar Centrala gränsvärdessatsen (visades på föreläsningen). För att kunna köra det så måste ni också source:a följande fil.
  • Demo-skript som visar på skillnaden mellan f(x) och F(x).

Test i Mozquizto

Som komplement till projektrapporterna ingår två obligatoriska test i systemet Mozquizto. Genom att logga in med din StiL-adress och registera dig på kursen "Biostatistik" kommer du att nå de två testen när de öppnat.

  • Vid test I får du 10 frågor slumpmässigt utvalda och för att bli godkänd måste du klara minst 7. Du kan göra testet hur många gånger du vill och du har ingen tidsbegränsning vid testtillfället. Deadline för Test I (sannolikhetsteori) är den 8/5 klockan 23.59.
  • Vid test II får du 5 frågor slumpmässigt utvalda och för att bli godkänd måste du klara minst 4. Du kan göra testet hur många gånger du vill och du har ingen tidsbegränsning vid testtillfället. Deadline för Test II (inferensteori) är den 31/5 klockan 23.59.

Extentor

Här hittar du en pdf-fil med fyra extentor med fullständiga lösningar.

Programlänkar

R: www.r-project.org 
R-Studio: www.rstudio.com 
Adobe Acrobat Reader för att läsa pdf-filer.

Kursstart

Första föreläsningen
Måndagen den 25 mars, 10-12, MH:309A.

 

Tillbaka till första sidan.

Sidansvarig: webbansvarig@math.lu.se | 2019-05-21