• Tenta 2019-01-17 och preliminär lösning
• Mozquizto (färdighetsprov och laborationer)
• Schema (HT-18)
• Kursplan
• För kursregistrering kontakta kurssekreterare Maria Lövgren

Föreläsare

Johan Lindström, MH:319.

Utdelat material (HT-18)

• Kursprogram. (4/9)
• Formelsamling (Uppdaterad 2017-12-06). (4/9)

Föreläsningar (HT-18)

• Föreläsning 1 (4/9) - Kapitel 1-2, 9.4
  • SVTplay - Vetenskapens värld om matematisk modellering (kuriosa)
• Föreläsning 2 (10/9) - Kapitel 3.1-3.3, 3.5, 3.7, 10.2, 3.10, 8
• Föreläsning 3 (11/9) - Kapitel 5.1-5.2b, 5.3, 5.5, 10.3, 3.4, 7.2, 7.4, 3.6, 6.1-6.4
  • Slumptal i C++11 - Rand() considered harmful (kuriosa)
  • Standardfördelningar i miniräkaren (Youtube)
    
    • Texas Instrument Ti84+
    • Casio fx-9750GII: binomial- och normalfördelning
• Föreläsning 4 (18/9) - Kapitel 4.1-4.5, 4.8
• Föreläsning 5 (25/9) - Kapitel 4.6-4.7, 5.2, 5.4
• Föreläsning 6 (2/10) - Kapitel 5.5, 5.7, 11.10; Gauss' approximationsformler
• Föreläsning 7 (4/10) - Kapitel 5.6, 6
• Föreläsning 8 (9/10) - Kapitel 7.2, 7.4
• Föreläsning 9 (16/10) - Markovkedjor
• Föreläsning 10 (6/11) - Kapitel 11.1-11.9
  • Grundläggande statistik i miniräknaren (Youtube)
    • Texas Instrument Ti84+
    • Casio fx-9759GII
• Föreläsning 11 (13/11) - Kapitel 12.1-12.3
• Föreläsning 12 (20/11) - Kapitel 13.1-13.3, 13.5-13.6
• Föreläsning 13 (21/11) - Kapitel 13.4
• Föreläsning 14 (27/11) - Kapitel 12.4-12.5, 13.7-13.8
• Föreläsning 15 (4/12) - Kapitel 14; Linjär regression
• Föreläsning 16 (11/12) - Kapitel 14; Linjär regression; F16_Ex_co2.m
• Föreläsning 17 (17/12) - Reserv/repetition
• Extenta 140313 (18/12) - Lösningar

Laborationer (HT-18)

Handledning till:

• Laboration 1 och datamaterial: kroppsTemp.mat
• Laboration 2 och matlab-filer (save as):
  • harvest.m
  • harvest2D.m
  • harvestCond.m
  • cgsgui.m
  • cgsgui.fig
• Laboration 3 och matlab-filer (save as):
  • radon200.dat
  • skattningar.m
  • styrkefkn.m
• Laboration 4 och matlab-filer (save as):
  • reggui.zip
  • co2.dat
  • cement.dat
  • flow.mat

Introduktioner till matlab:

• Introduktion till Matlab
• MATLAB Introduction: The Basics (Youtube)
• MATLAB Introduction: Using the Editor (Youtube) - Jag rekommenderar verkligen att använda matlabs editor och script filer för laborationerna.
• MATLAB Introduction: Array Indexing (Youtube) - Grundläggande indexering för att plocka ut element ur vektorer/matriser.

Se vårt tentamensschema för kommande tentatillfällen. Anmäll till alla tentor sker via student.lu.se. Det krävs föranmälan till samtliga tentor.

Betygsgränser (3x10p+3x20p=90p totalt):

Extentor

Extentor för FMSF45, tidigare FMS012, (och andra grundkurser). Det finns visst överlapp mellan FMSF45 och övriga grundkurser i statistik, tänkt dock på att extentor för andra kurser inte ger en fullständig bild av möjliga uppgifter på er tenta.

Tillåtna hjälpmedel

• Tabellerna motsvarande de i slutet av kursboken får man låna på tentan.
• Formelsamling, som man ska låna om man klottrat i sin egen.
• Man får ha med sin miniräknare.

• Blom, Englund, Enger, Grandell och Holst:Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar.
• Matematisk statistik: Kompletterande övningar till Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Säljs på KFS.
• Gauss' approximationsformler
• Joakim Lübeck: Linjär regression och stokastiska vektorer
• Markovkedjor

För att få läsa kursen krävs godkänt på minst 12högskolepoäng inom kurserna:

• FMAA01 eller FMAA05 Endimensionell analys
• FMA420 eller FMAA20 Linjär algebra
• FMA430 eller FMA435 Flerdimensionell analys.

Exakt vad som gäller står här. Frågor om förkunskapskraven besvaras av studierektor.