• Schema (HT-19)
• Tentamen 20191028 är färdigrättad och resultatet läggs in i Ladok efterhand.
• Tentamen_191028_lsng

Föreläsare

Peter Gustafsson, MH:317.

Material (HT-19)

• Kursprogram. (9/9)
• Projekt
• Formelsamling (2017)
• Matlab tips.
• Laboration 1
• Enkel Matlab introduktion
• Laboration 2
• Kalibrer.mat
• Texas/Casio hjälp
• Laboration 3_Faktorförsök
• factorEx.mat
• faktorDesign.m
• faktorForsok.m
• Aktuell Extenta
• Tentamen_191028_lsng

Föreläsningar (HT-17)

• Föreläsning 1 (28/8) - Kapitel 1-3.5
• Föreläsning 2 (30/8) - Kapitel 3.3-3.6
• Föreläsning 3 (5/9) - Kapitel 4.1-4.5, 6.1.1-6.1.3, 6.2
• Föreläsning 4 (6/9) - Kapitel 6.1.1-6.1.3, 5
• Föreläsning 5 (11/9) - Kapitel 7.1-7.3, 8.1
• Föreläsning 6 (13/9) - Kapitel 7.4-7.8
• Föreläsning 7 (18/9) - Kapitel 7.6, 9.1
• Föreläsning 8 (20/9) - Kapitel 7.6, 9.2-9.3
• Föreläsning 9 (25/9) - Kapitel 10
• Föreläsning 10 (27/9) - Kapitel 11, 12.1
• Föreläsning 11 (2/10) - Kapitel 12.1-12.4.2
• Föreläsning 12 (9/10) - Kapitel 12.2-12.4.2
• Repitition (17/10) - Jag kommer först räkna en mozquizto uppgift sen Extentalösningar

Se vårt tentamensschema för kommande tentatillfällen. Anmäll till alla tentor sker via student.lu.se; studenter som inte är anmälda till ordinarie tenta får skriva men blir inte anonyma.

Obs! till samtliga omtentamina fordras föranmälan.

Betygsgränser (5x10p+1x20p=70p totalt):

Extentor

Extentor för FMSF70, tidigare FMS086, (och andra grundkurser). Det finns visst överlapp mellan FMSF70 och övriga grundkurser i statistik, tänkt dock på att extentor för andra kurser inte ger en fullständig bild av möjliga uppgifter på er tenta.

Tillåtna hjälpmedel

• Tabellerna motsvarande de i slutet av kursboken får man låna på tentan.
• Formelsamling, som man ska låna om man klottrat i sin egen.
• Man får ha med Tefyma (men ej Beta).
• Man får ha med sin miniräknare.

Det krävs att man är godkänd på minst 6högskolepoäng inom endimensionell eller flerdimensionell analys för att få läsa kursen. Exakt vad som gäller står här.

Frågor om förkunskapskraven besvaras av studierektor.

Projektuppgiften lämnas in elektroniskt (senast 2019-10-04). Skicka ett email med projektet som bilaga till:
fmsf70@matstat.lu.se
med subject som innehåller projektnamnet (Projekt 1) och era stil-identiteter enligt ex:
"Projekt 1 av kem13aaa och bte13bbb".

Data för projektet: raknaMedVariation_20170609.zip

• Olbjer, L.: Experimentell och industriell statistik, Lund 2000. Finns på KFS.
• Zetterqvist, L. & Lindström, J.: Räkna med variation: Studiematerial i sannolikhetslära och statistiskinferens. (Studentlitteratur)